【自有技术大讲堂】红外光在机器视觉检测中的应用
导语
光源在视觉系统中图像非常重要,通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分,以获得高品质,高对比度的图像,从而可以降低图像处理算法的难度,同时提供系统的精度和可靠性。光源在不同波段又分为可见光、红外光、紫外光;其中红外光由于其特殊的优点,尤其是在半导体领域,近红外光对半导体材料具有较强穿透力,在半导体领域的机器视觉检测中,起到越来越重要的作用。
概述
短波红外(SWIR)的范围在900到2500 nm之间,较短的SWIR波长大约从900 nm到1700 nm,在可见范围内表现与光子相似。虽然SWIR中目标的光谱含量不同,但生成的图像仍然更清晰,不像MWIR和LWIR光带的低分辨率热成像。这种优势让SWIR与许多工业机器视觉应用的需求更紧密地结合在一起。它占据了近红外以上的电磁波谱,完全超出了传统硅基成像传感器的能力范围。
优点
所以,为何要使用短波红外呢?因为短波红外具有以下一些优点:
● 高灵敏度
● 高分辨率
● 能在夜空辉光下观测
● 昼夜成像
● 隐蔽照明
● 无需低温制冷
● 可采用常规的低成本可见光透镜
● 尺寸小
● 功率低
应用
近红外一般定义为700-2000nm波长范围内的光线,对于红外摄像头而言硅基传感器的上限约为1100nm,铟镓砷(InGaAs)传感器大约1800nm左右,都是目前在近红外显微观察中使用的主要传感器,可覆盖典型的近红外频带。大量使用可见光难以或无法实施的应用可通过近红外成像完成。当使用近红外成像时,水蒸气、硅、部分化合物、部分蓝膜等特定材料均为透明,这为原材料检测应用提供了独特的选择,如硅片表面和内部的成像缺陷。因此红外显微检测被应用于半导体行业的各个方面。
此外, 红外光还有其他领域也应用广泛,如在食品领域上依据不同材料的吸光特性不同,在成像上会显示不同的颜色,例如区分调味料、盐、糖等;检测苹果内部是否有坏损、区分水和油;区分不同的塑料物质等。
红外器件
红外光源目前使用最多的是LED和卤素灯。
LED光源的优点是发热低、耗电低、与卤素灯相比寿命长。因此,一般长期使用的FA领域,LED是首选光源。
但是,LED光源与卤素灯相比光量不足,并且一个LED光源很难检测宽波长范围,增加光源量自然会增加成本。
卤素灯的缺点在于寿命短、发热量高。卤素灯与LED光源相比,光量高,波长宽。因此卤素灯通常适用于广泛的波长分析检测。
搭配的相机镜头一般也为红外的相机和镜头,红外的相机镜头对红外光的响应更好,对红外光线有着更好的透光率,成像效果更佳。
结语
红外光及其成像具有其特殊的优点,使得它们可以用于各种各样的应用和产业,尤其是其对半导体材料的穿透能力,使其在半导体缺陷检测领域发挥重要作用,但并不是所有材料都对红外波段有响应,因此提前了解被检测材料类型以及它对哪个波长有响应,是使用红外检测的前提之一。
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